Peter 的七月:模型正在退居二线,Agent 系统正在成为主角
把 Peter Steinberger 7 月的公开讨论放在一起看,主线并不是押注某一个模型,而是把模型放进可替换的 Harness、可纠错的 Loop 与可组织的 Graph,再用高频、可验证的实践把能力变成结果。
把 Peter Steinberger 7 月的公开讨论放在一起看,主线并不是押注某一个模型,而是把模型放进可替换的 Harness、可纠错的 Loop 与可组织的 Graph,再用高频、可验证的实践把能力变成结果。
从购买同区礼品卡、兑换 Apple Account 余额,到在 ChatGPT iOS App 内确认订阅,以及续费、取消和退款。真正容易出错的不是按钮,而是地区、账号与账单归属。
WorkBuddy 与 QoderWork 正把 AI 从回答问题推向操作软件、交付文件和组织专家。真正的竞争不是谁的功能更多,而是谁能赢得用户把工作交出去的信任。
Harness 定义 Agent 的工作世界,Loop 定义它如何在时间中纠错,Graph 定义多个步骤如何协作。三者不是迭代代际,而是可靠 Agent 系统的三个控制面。